我们之前已经讨论过很多行关于赋予转换的值

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们可以看到归因于 Google Ads 的转化的差异，具体取决于我们使用的是来自同一平台的转化还是来自 Google Analytics（分析）的转化。 Google Ads 中的归因模型 此外，我们还有内部 Google Ads 模型。我们在创建新的转化事件时对此进行配置。可能： 最终点击 – 100% 的转化权重都归于最终点击 首次点击 – 转化权重的 100% 归首次点击 线性 – 所有接触点都具有相同的转化百分比 时间衰减 – 为最接近转化的点击赋予更多权重 基于位置 - 第一次和最后一次点击占转化的 40%，剩余的 20% 在其余接触点之间平均分配 数据驱动——基于人工智能的系统更加重
视与实现最终转化最相关的交互 总结归因点，继续我们讨论的例子。Google Ads 总共可能有 1 次或 2 次转化（取决于我们分别使用 Google Analytics（分析）还是 Google Ads 来衡量）。 每个广告系列、广告组、kw...实现转化的权重将取决于内部转化模型。 归因模型是 开曼群岛 WhatsApp 号码列表
针对每个 Google Ads 转化事件设置的，而不是在帐户、广告系列或广告组级别设置的。 如何计算转化的价值 只剩下一件事了。：何时不赋予它值，何时赋予它固定值以及何时赋予它可变值。 当我们做电商的时候，这一点很容易。转换的价值将是我们必





须动态收集的订单票。 如果我们的目标是获得线索，事情就会变得有点复杂。我们可以为我们的潜在客户提供固定价值，以便能够估计我们的盈利能力，并且还能够使用基于 ROAS 的出价策略。我们如何计算每条线索的价值？ 首先，作为企业，您必须能够回答以下问题： 您关闭的每个客户的平均价值是多少？ 您通常会关闭多少百分比的销售线索？ 例子 我是一个机构。每个新客户平均在代理机构停留 6 个月（或者我想摊销这段时间的投资），平均月费为 1,200 欧元，因此每个新客户对我来说价值为 7,200欧元。 另一方面，我的成交率为 4%。也就是说，我需要 25 个潜在客户才能关闭一个并获得客户。 CPA = 价值/所需销售线索数量 = €7,200/25 = €288 因此，如果我们的 CPA 为 288 欧元，我们就会“盈利”（我们不会赔