背景是谷歌趋势计算需求曲
线数据点的方式与关键词规划器中搜索量的方式不同。据谷歌称趋势数据是从搜索中随机选择的数据。仅使用一定比例的搜索查询来确定趋势数据。实时数据是过去天的搜索查询的随机选择。非实时数据是从搜索中随机选择的数据这些数据可能从年开始收集最多可在您搜索前小时内收集。收集搜索数据后对其进行分类分配给主题并删除个人数据。排除的数据来自少数人的搜索查询趋势仅分析热门搜索词的数据。因此搜索量低的术语显示为。重复搜索趋势会删除短时间内对同一个人的重复搜索。特殊字符趋势过滤掉带有特殊字符的搜索查询。
还用一个例子来说明曲线并 菲律宾移动的电话数字 不代表搜索量的比例。必须始终相对于上的总搜索量来查看曲线而不是与其他搜索词进行比较请参阅此处。搜索结果根据搜索查询的位置和时间段显示每个数据点除以相应地理区域和时间段内的搜索总数以确定相对受欢迎程度。否则搜索量最高的地方总是排名最高。然后根据主题与所有主题的所有搜索查询的比率以到的范围列出结果。仅仅因为两个地区对某个术语的搜索次数相同因此总搜索量不一定相同。结果如果您了解数据基础以及如何识别趋势请仅使用趋势。但为什么数字之间会出现这种不一致呢谷歌很容易依赖统一且一致的数据和信息呈现。
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我不确定近年来有多少营销主管因误解谷歌趋势信息而得出了错误的结论。一位在线营销人员的结论令谷歌粉丝失望当我在年左右发现作为广告系统时作为一名营销人员我对特定于关键字的数据和精确的优化选项印象深刻。我在营销工作中从未见过这样的事情。我立刻就被迷住了。只需一点脑力和详细的优化选项结合谷歌分析和关键词规划器就可以控制广告活动并尽可能有效地使用预算。出于什么原因谷歌做出了这些改变的决定。无论这只是简单的废话还是系统的简化谷歌想要在搜索引擎优化上彻底解决或者其他什么。
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